文章摘要:[目的] 从大数据研究的整体视角分析图情领域大数据的研究主题，并进一步讨论图情领域大数据研究发展趋势。[方法] 以“大数据”为主题检索Web of Science获得原始文献集，根据引用关系剔除和扩充文献，利用Leiden算法和VOSviewer软件构建了大数据研究知识图谱，最后通过图情领域论文分布Overlay图谱和引文Overlay图谱来分析图情领域的大数据研究主题。[结果] 从图情领域论文分布Overlay图谱来看，图情领域大数据研究主要集中在大数据分析和社交媒体分析，其次是云计算、Hadoop、Mapreduce、机器学习等；从图情领域引文Overlay图谱来看，除大数据分析和社交媒体分析外，云计算、机器学习、健康信息、精准医疗、工业4.0和物联网也是受到图情领域关注较多的主题。[局限] 大数据研究涉及的论文较多，只能从宏观上分析大数据环境下图情领域的主题及发展趋势。[结论] 大数据研究是图情领域的重要研究主题和发展趋势，目前的研究主要集中在大数据分析和社会媒体分析，而机器学习、健康信息、精准医疗、工业4.0和物联网可能是图情领域未来关注和发展的方向。

文章关键词:大数据,知识图谱,Overlay图谱,图书情报,

项目基金:国家社科基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”（19ZDA348）的研究成果之一,

论文作者:余波^1,2 

作者单位:1. 杭州电子科技大学中国科教评价研究院 

论文分类号: G353.1

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文章来源：《图书情报知识》 网址: http://www.tsqbzszz.cn/qikandaodu/2021/0818/557.html

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