图书情报与数字图书馆论文_基于Overlay图谱的
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】:文章摘要:[目的] 从大数据研究的整体视角分析图情领域大数据的研究主题,并进一步讨论图情领域大数据研究发展趋势。[方法] 以“大数据”为主题检索Web of Science获得原始文献集,根文章摘要:[目的] 从大数据研究的整体视角分析图情领域大数据的研究主题,并进一步讨论图情领域大数据研究发展趋势。[方法] 以“大数据”为主题检索Web of Science获得原始文献集,根据引用关系剔除和扩充文献,利用Leiden算法和VOSviewer软件构建了大数据研究知识图谱,最后通过图情领域论文分布Overlay图谱和引文Overlay图谱来分析图情领域的大数据研究主题。[结果] 从图情领域论文分布Overlay图谱来看,图情领域大数据研究主要集中在大数据分析和社交媒体分析,其次是云计算、Hadoop、Mapreduce、机器学习等;从图情领域引文Overlay图谱来看,除大数据分析和社交媒体分析外,云计算、机器学习、健康信息、精准医疗、工业4.0和物联网也是受到图情领域关注较多的主题。[局限] 大数据研究涉及的论文较多,只能从宏观上分析大数据环境下图情领域的主题及发展趋势。[结论] 大数据研究是图情领域的重要研究主题和发展趋势,目前的研究主要集中在大数据分析和社会媒体分析,而机器学习、健康信息、精准医疗、工业4.0和物联网可能是图情领域未来关注和发展的方向。
文章关键词:
论文分类号:G353.1
文章来源:《图书情报知识》 网址: http://www.tsqbzszz.cn/qikandaodu/2021/0924/573.html